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27 septembre 2022

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Les usages de la donnée de santé

Écrit par :
Jean-Claude JUNIN

Date de parution :
16 septembre 2022

Lieu :
Alpes Maritimes

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Les usages de la donnée de santé

Et la chaine de valeurs

Si la donnée de santé est connue pour être protégée, il n’en reste pas moins qu’elle est au centre d’enjeux économiques et financiers majeurs semblable à la ruée vers l'or.

Qu’il s’agisse de flux produits par des capteurs intelligents, extraits de systèmes d’information de production de soins hors les murs d’un établissement de soins ou d’un cabinet de professionnel de santé, ou bien l’utilisation des données massives de l’assurance maladie ou d’un entrepôt de données « santé », la tentation est grande de penser que tout est accessible, valide et utilisable.

Les usages de la donnée de santé

Et la chaine de valeurs

Si la donnée de santé est connue pour être protégée, il n’en reste pas moins qu’elle est au centre d’enjeux économiques et financiers majeurs semblable à la ruée vers l'or.

Qu’il s’agisse de flux produits par des capteurs intelligents, extraits de systèmes d’information de production de soins hors les murs d’un établissement de soins ou d’un cabinet de professionnel de santé, ou bien l’utilisation des données massives de l’assurance maladie ou d’un entrepôt de données « santé », la tentation est grande de penser que tout est accessible, valide et utilisable.

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Il ne faut pas oublier que la donnée de santé, hors la donnée biométrique ou captée numériquement, est produite dans un contexte décisionnel bien particulier par un humain.

Même la donnée en provenance d’un dispositif d’automesure (tension artérielle, glycémie capillaire, poids) peut être erronée (mauvais positionnement de l’appareil, temporalité et rythme de la mesure variable).

Avec le concours de professionnels de la donnée, l’assistance pourra s’interroger sur le concept de « Data Quality by design ».…

Il ne faut pas oublier que la donnée de santé, hors la donnée biométrique ou captée numériquement, est produite dans un contexte décisionnel bien particulier par un humain.

Même la donnée en provenance d’un dispositif d’automesure (tension artérielle, glycémie capillaire, poids) peut être erronée (mauvais positionnement de l’appareil, temporalité et rythme de la mesure variable).

Avec le concours de professionnels de la donnée, l’assistance pourra s’interroger sur le concept de « Data Quality by design ».…

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Mardi 27 septembre

12h-14h

Bastide Rouge - Campus   Georges Méliès

216 Avenue Francis Tonner - 06150 Cannes la Bocca

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